Sådan Bliver Du En Finansiel Dataforsker

Sådan Bliver Du En Finansiel Dataforsker

Data spiller ofte en afgørende rolle i de beslutninger, virksomheder træffer. Organisationer analyserer data for at identificere områder med forbedringer, muligheder for vækst og potentielle risici. I denne artikel diskuterer vi, hvad en finansiel dataforsker er og gør, hvordan man bliver en finansiel dataforsker og færdigheder og lønoplysninger for finansdataforskere.

Hvad er en finansiel dataforsker?

En finansiel dataforsker indsamler og fortolker finansielle data for at komme med anbefalinger til organisationer. De bygger komplekse processer, modeller og systemer til at organisere og fortolke data. Disse data giver økonomiske dataforskere vigtig indsigt for at hjælpe med at forbedre deres organisations top- og bundlinjer. De analyserer data for at identificere risici og muligheder og udvikle handlingsplaner for forbedringer.

Finansielle dataforskeres overordnede mål er at hjælpe organisationer med at træffe gode beslutninger og undgå risici, især i situationer med stor indsats. De kan hjælpe med en række daglige funktioner, såsom risikomodellering, opdagelse af svindel og finde måder at forbedre kundeoplevelsen på. De rapporterer ofte deres resultater til ledere og risikostyringsprofessionelle for at give vejledning til at sikre organisationens succes.

Finansbranchen har altid søgt fagfolk med statistisk analyse, risikoanalyse, prognoser og løsningsorienterede færdigheder til at hjælpe med at træffe vigtige beslutninger. Titlen som finansiel dataforsker er dog relativt ny, men det er et felt i vækst. Ifølge US Bureau of Labor Statistics kan jobudsigterne for dataforskere stige med 31 % fra 2019 til 2029. Dette erhverv kan fortsætte med at vokse, efterhånden som flere transaktioner sker elektronisk, hvilket genererer nye og flere finansielle data hver dag.

Læs mere: Lær om at være dataforsker

Hvad laver en finansiel dataforsker?

En finansiel dataforsker anvender datavidenskabelige teknikker til relevante kunde- og økonomiske data. De kan indsamle data fra hedgefonde, finansiel teknologi, investeringsbank og detailbank. Forskere bygger statistiske analyser og økonomiske modelteknikker, som de bruger til at fortolke og forstå data. De bruger disse data til at komme med anbefalinger til økonomiske beslutninger og støtte deres forslag til nye eksperimenter, projekter eller produkter.

Finansielle dataforskere har en række opgaver, såsom:

  • Brug af maskinlæring til at identificere uregelmæssigheder i transaktioner for at hjælpe med at opdage svindel
  • Udvikling af risikomodeller til at hjælpe banker eller andre institutioner med at analysere den potentielle risiko for en ansøger eller investering
  • Hjælpe med at udvikle målrettede oplevelser for at forbedre kundeoplevelsen
  • Identificering af muligheder for at reducere omkostninger og øge effektiviteten
  • Udtræk data fra databaser
  • Udvikling af dashboards for interessenter, der visualiserer datafund

Sådan bliver du en finansiel dataforsker

Her er nogle trin, du skal følge for, hvordan du bliver en finansiel dataforsker:

1. Få en bachelorgrad

At tjene en bachelorgrad er dit første skridt i, hvordan du bliver en finansiel dataforsker. Det er vigtigt for dig at vælge en hovedfag med et betydeligt fokus på matematisk indhold. Overvej at vælge en hovedfag som:

  • Matematik
  • Videnskab
  • Computer videnskab
  • Økonomi
  • Statistikker
  • Fysik
  • ingeniørarbejde

2. Lær at programmere

Det er vigtigt for finansielle dataforskere at vide, hvordan man programmerer på en række forskellige sprog. Få erfaring med at arbejde med kompilerede og fortolkede programmeringssprog. Bliv fortrolig med sprog som:

  • C/C++
  • Java
  • MATLAB
  • Python
  • S

Relateret: 11 af de mest efterspurgte kodningssprog

3. Udvikle databasefærdigheder

Finansielle dataforskere bruger databaser til at hente og organisere data. Det er vigtigt at forstå, hvordan man bruger en række forskellige relationelle databasestyringssystemer eller RDBMS. Få erfaring med at arbejde med klassiske RDBMS såsom:

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SQL server

4. Lær, hvordan du håndterer seriedata

Udvikl færdigheder til at hjælpe dig med at håndtere store datasæt specifikt fra finansielle strømme. Lær, hvordan du forstår og organiserer rådata. Dette vil hjælpe dig med at lære, hvordan du fortolker data for at komme med anbefalinger til organisationer om økonomiske beslutninger.

5. Overvej at tjene en kandidatgrad

At blive finansiel dataforsker kræver ikke altid en kandidatgrad. Men at tjene en mastergrad eller MBA kan hjælpe med at give dig flere muligheder eller forberede dig til at avancere til seniorroller. Overvej at forfølge din kandidatgrad inden for et område som økonomi, finans eller statistik.

6. Overvej at opnå en certificering

Overvej at opnå en certificering for at bekræfte dine færdigheder. Udforsk dine muligheder for at forfølge certificeringer relateret til datavidenskab eller finansindustrien. Disse certificeringer kan demonstrere din viden for at hjælpe med at give dig flere karrieremuligheder.

Relateret: 18 Top Data Scientist-certificeringer

Færdigheder for en finansiel dataforsker

Her er nogle færdigheder for en finansiel dataforsker at udvikle:

  • Dataanalyse
  • Kvantitative teknikker
  • Computerprogrammeringssprog, såsom Python og R programmering
  • Brug af databaser
  • Hentning af data ved hjælp af SQL og NoSQL
  • Arbejde med big data
  • Datarammer som Spark, Mapreduce og Hadoop
  • Data munging
  • Maskinelæring
  • Domænekendskab
  • Analytiske tænkeevner
  • Problemløsningsevner
  • Forudsigende analytiske færdigheder
  • Forståelse af sandsynlighed og statistik
  • Forståelse af økonomiske principper
  • Erfaring med at arbejde med finansielle markeder
  • Evne til at formidle matematiske ideer
  • Evne til at anvende matematisk træning til at løse kommercielle problemer
  • Evne til at arbejde i pressede situationer
  • Evne til at skabe relationer med interessenter

Løn til finansiel dataforsker

Den nationale gennemsnitlige løn for en finansiel dataforsker er $121.050 om året. Lønninger til finansielle dataforskere varierer baseret på en række faktorer. Disse faktorer kan omfatte mange års erfaring, uddannelse, organisationstype og placering. For eksempel er den nationale gennemsnitlige løn for en senior finansiel dataforsker $152.067 om året.

Læs mere: Hvor meget tjener dataforskere?

Jobbeskrivelse for finansiel dataforsker

Her er et eksempel på jobbeskrivelse for en finansiel dataforsker:

Resumé

Den finansielle dataforsker fører tilsyn med udviklingen af ​​strategier, modeller og operationelle retningslinjer for organisationens kreditkortprodukter. Dataforskeren vil udvikle analytiske og kvantitative modeller og applikationer til at hjælpe med sporing, analyse og rapportering om risikomålinger. Denne rolle kræver erfaring med sandsynlighed og statistik, anvendt matematik, fysik eller relateret kursus. Den økonomiske dataforsker rapporterer til den seniorøkonomiske dataforsker og stræber efter at udvikle teori og matematik til modeller.

Ansvar

  • Udvikling af modeller
  • Udvikling af efterretningsapplikationer til at hjælpe med beslutningstagning
  • Test af statistiske værktøjer og pakker
  • Samarbejde med risikostyringsprofessionelle for at identificere og løse problemer

Krav

  • Kandidatgrad i beslægtet område foretrækkes, bachelorgrad og relevant erfaring accepteret
  • Ekspertforståelse af statistiske teknikker
  • Ekspertforståelse af machine learning og AI-metoder
  • Erfaring med at udvikle tilpassede dataforespørgsler i SQL
  • Erfaring med at udvikle komplekse datavisualiseringer
  • Erfaring med at udvikle komplekse datamodeller i Python, R eller SAS

Arthur Nielsen
Arthur Nielsen Data spiller ofte en afgørende rolle i de beslutninger, virksomheder træffer. Organisationer analyserer data for at identificere områder med forbedringer, muligheder for vækst og potentielle risici. I denne artikel diskuterer vi, hvad en finansiel dataforsker er og gør, hvordan man bliver en finansiel dataforsker og færdigheder og lønoplysninger for finansdataforskere.