Data Scientist Vs. Aktuar: Karriereforskelle

Data Scientist Vs. Aktuar: Karriereforskelle

Datavidenskab og aktuarvidenskab er to adskilte felter, men de deler mange ligheder. Dataforskere og aktuarer har begge lignende færdigheder, ansvar og uddannelseskrav, som de begge bruger til at analysere enorme mængder data. Karriereudsigterne for begge job er gode, og mange mennesker tror, ​​at de to felter vil smelte sammen i fremtiden. I denne artikel diskuterer vi, hvad data scientists er, og hvad de laver, hvad aktuarer er, og hvad de laver, deres uddannelseskrav, færdigheder, jobudsigt og løn, om det er det rigtige job for dig og data scientists vs. aktuarer.

Hvad er en dataforsker?

En dataforsker er en professionel, der analyserer data og laver statistiske forudsigelser. De bruger ikke kun numeriske data, men en lang række forskellige data, herunder abstrakte dataindsamlinger, til at finde løsninger på komplekse problemer og lave forudsigelser. De arbejder med en bred vifte af emner, da deres teknikker gælder for et stort spektrum af indsigt, og du kan finde dataforskere i næsten alle brancher, fra sundhedsvæsen til teknologi. Data scientists designer ofte selv de spørgsmål, de skal besvare, hvilket er lige så vigtigt som at finde svarene og analysere, hvilken indsigt de afslører.

Dataforskerfaget har kun eksisteret i omkring et årti, efterhånden som computerbrug blev mere almindeligt, og den tidsalder med big data udviklede sig. Efterhånden som større mængder og forskellige slags data bliver ved med at blive indsamlet, er behovet for fagfolk, der kan programmere og mine de enorme mængder data til at udtrække specifik information, vokset.

Relateret: Lær om at være dataforsker

Hvad laver dataforskere?

Dataforskere tager enorme mængder ustruktureret data fra en række forskellige kilder og forenkler det, redigerer det og kategoriserer det, så virksomheder, universiteter, regeringer eller andre organisationer kan forstå det. Selvom de arbejder med tal og statistik, arbejder de også med at oversætte programmeringssprog, innovere maskinlæring og finde nye måder at bruge kunstig intelligens på.

Der er to hovedtyper af dataforskere. Den første type udvinder information, sætter den i et standardformat og deponerer den i et depot. Den anden type tager dataene ud af depotet og bruger maskinlæringsalgoritmer til at designe modeller. Dataforskere bruger deres menneskelige færdigheder til at designe den mekanik, der er nødvendig for at perfektionere kunstig intelligens-automatisering.

Relateret: Data Scientists: Definition og kvalifikationer

Krav for at blive data scientist

Dataforskere skal have en bachelorgrad i datavidenskab, statistik, informationsteknologi eller datalogi. De skal også forstå og mestre computerprogrammeringssprog. Området datavidenskab giver typisk forfremmelser baseret på uddannelse, så de fleste dataforskere fortsætter med kandidatstudier. De arbejder også på at opnå certificeringer for computersprog eller specifikke færdigheder.

Selvom der endnu ikke er professionelle organisationer, der har professionelle certificeringer specifikt for datavidenskabsfolk, kan de opnå certificeringer baseret på deres specialeområder. For eksempel tilbyder IBM tre måneders certificeringsprogrammer med kurser som "Data Science Methodology" og "What Is Data Science." SAS Academy of Data Science tilbyder flere programmer, der spænder fra måned til år.

Relateret: 18 Top Data Science-certificeringer

Data scientist færdigheder

Dataforskere har særlige færdigheder, som:

  • Matematik: Dataforskere har brug for en meget stærk baggrund i matematik, herunder statistik, calculus og algebra. De fleste arbejdsgivere kræver, at de har en kandidatgrad i matematik eller et beslægtet felt.
  • Kritisk tænkning: Dataforskere skal tænke kritisk på problemer for at indsnævre datasæt, formulere hypoteser og give præcise indsigter.
  • Programmering: Dataforskere arbejder med en enorm mængde data, så de har brug for avancerede computer- og programmeringsfærdigheder. De lærer formerne og syntaksen for flere programmeringssprog, så de kan automatisere databehandling.

Relateret: Data Scientist-færdigheder: Definitioner og eksempler

Er en data scientist-karriere noget for dig?

Hvis du er interesseret i at blive dataforsker, er her de primære grunde til, at dataforskere elsker deres karriere:

  • Dataforskere er begejstrede for at arbejde i mange forskellige brancher og ikke være begrænset til kun én branche.
  • Der er et marked i høj vækst for dataforskere, hvilket betyder, at deres færdigheder er efterspurgte.
  • Data scientist-karrierer er en glimrende måde at bruge master- eller doktorgrader i en kvantitativ disciplin.
  • De er ekstremt omsættelige, og kompensationen kan forhandles baseret på erfaring, færdigheder og tilgængelighed.
  • Livslang læring er noget, datavidenskabsmænd nyder godt af, efterhånden som ny software, applikationer og datakilder udvikler sig.
  • Dataforskere har en tendens til at have højere kompensation sammenlignet med andre lignende job.
  • De lærer nemt programmeringssprog og kan lide at lave deres egen programmering ud over at være statistiker.
  • Denne karriere giver datavidenskabsfolk mulighed for at være innovative og definere problemer samt løse dem.

Relateret: 12 salgbare færdigheder for en dataforsker

Data scientist jobudsigt og løn

Ifølge US Bureau of Labor Statistics (BLS) kan dataforskere og andre matematiske videnskabsfag forvente en beskæftigelsesvækst på 15 % fra 2019 til 2029. Denne vækstrate er meget hurtigere end den gennemsnitlige vækstrate for alle erhverv. På grund af dette forventer BLS, at jobudsigterne er fremragende. Lønnen for en dataforsker varierer afhængigt af uddannelsesniveau, mængden af ​​erfaring, geografisk placering, specifik branche og efterspørgsel på arbejdsmarkedet. I USA er gennemsnitslønnen for en dataforsker $120.512 om året.

Relateret: Hvor meget tjener dataforskere?

Hvad er en aktuar?

En aktuar er en type dataforsker, der er specialiseret i risikoniveauet for en bestemt omstændighed eller udsigt. De bruger for det meste numeriske data og den forudsætning, at de med nok data, statistikker og beregninger kan give handlekraftig indsigt til virksomheder, så de kan mindske risikoen. De arbejder primært i brancher, der er stærkt afhængige af risikostyring, og hvor vurdering af risiko er en integreret del af deres funktion, såsom forsikring eller finansiel spekulation. Aktuarer fokuserer typisk på at forudsige, om tab er en mulighed, estimere det beløb, som tabet vil koste og foreslå den pris, der skal opkræves for stadig at opnå en fortjeneste.

Nogle gange kaldet de første dataforskere, har aktuarer været værdifulde fagfolk længe før moderne teknologi som computere og algoritmisk programmering. De ville bruge mange timer på at gennemsøge sider efter mønstre i trykte data. Nu kan aktuarer bestemme mønstre med statistisk behandlingssoftware.

Relateret: Lær om at være aktuar

Hvad laver aktuarer?

Aktuarer tester og designer forsikringspolicer ved hjælp af flere typer data for at bestemme risikofaktorerne. De bruger derefter disse oplysninger til at beregne præmieomkostninger for minimal risiko og maksimal fortjeneste. Gennem brug af matematik, statistik og finansielle teorier kan de analysere risici, usikkerheder og sandsynligheder. De skaber forudsigelser, tabeller, diagrammer og rapporter, der forklarer beregningerne og forslagene til risikoen for potentielle hændelser eller omstændigheder.

Mens de fleste aktuarer arbejder i forsikringsbranchen, arbejder en lille procentdel af dem i andre brancher, der har brug for at forstå risiko. For eksempel bruger regeringen aktuarer til at bestemme virkningerne af infektioner og sygdomme på managed care og Medicaid. En naturbrandorganisation i Californien brugte aktuarer til at undersøge, hvornår og hvor der er størst sandsynlighed for, at naturbrande opstår, ofre som følge heraf og omkostningerne ved tab af ejendom. Der er nogle aktuarer, der arbejder som konsulenter eller i virksomhedsledelse.

Relateret: Hvad er aktuarvidenskab?

Krav for at blive aktuar

Aktuarer kan opnå en bachelorgrad i enhver disciplin, selv liberal arts, så længe de tager kurser i computerprogrammering og matematik. Før de bliver professionelt certificeret, skal de tage kurser i aktuarvidenskab for at bestå certificeringseksamenen. Arbejdsgivere kræver, at aktuarer har associeret eller professionel certificering gennem en organisation som Chartered Enterprise Risk Analyst (CERA), denne Associate of Society of Actuaries (ASA) eller Fellow of Society of Actuaries (FSA). Der er syv eksamener for at få en associeret certificering og yderligere tre eksamener for at få en professionel certificering.

Relateret: Sådan bliver du succesfuld i en aktuarkarriere

Aktuarfærdigheder

Aktuarer har særlige færdigheder, som:

  • Matematik og statistik: Aktuarer er effektive til at analysere data, genkende mønstre og fortolke tendenser på grund af deres matematiske færdigheder inden for områder som sandsynlighed, statistik, regnskab og beregning.
  • Computerkendskab: Aktuarer har brug for stærke computerfærdigheder, så de kan bruge software til at behandle data og dele deres indsigt på tværs af flere platforme.
  • Problemløsning: Aktuarer arbejder med datasæt, der aldrig er ens, hvilket gør hvert job unikt, og da risikostyring er et komplekst felt, kræver det en høj grad af problemløsning.

Relateret: 12 bedste job for aktuarer

Er en aktuarkarriere noget for dig?

Hvis du er interesseret i at blive aktuar, er her de primære grunde til, at aktuarer elsker deres karriere:

  • Aktuarer kan godt lide forsikringsbranchen, som er lukrativ, stabil og har store fordele.
  • Der er et marked i høj vækst for aktuarer, hvilket betyder, at deres kompetencer er efterspurgte.
  • Mange arbejdsgivere betaler aktuarer for at studere, tage eksamener og optjene grader.
  • Aktuarer kan lide den klare karrierevej med kompensationsforhøjelser og forfremmelser med næsten ny akkreditering eller legitimation.
  • De har regelmæssige arbejdstider og et job, der anses for lav stress.
  • Lønninger til aktuarer over hele landet er konsekvente, så der er ingen løntab for at arbejde i områder med lavere leveomkostninger.
  • Aktuarer behøver kun at kende nogle få programmeringssprog med det meste af fokus på regneark.
  • De nyder sammenhængen ved at arbejde i et struktureret og reguleret miljø.

Relateret: Revisor vs. aktuar: Hvordan sammenlignes de?

Aktuar jobudsigt og løn

Ifølge US Bureau of Labor Statistics (BLS) kan aktuarer forvente en beskæftigelsesvækst på 18 % fra 2019 til 2029. Denne vækstrate er meget hurtigere end den gennemsnitlige vækstrate for alle erhverv. På grund af dette forventer BLS, at jobudsigterne er fremragende. Lønnen for en aktuar varierer afhængigt af uddannelsesniveau, mængden af ​​erfaring, geografisk placering, specifik branche og efterspørgsel på arbejdsmarkedet. I USA er den gennemsnitlige løn for en aktuar $113.482 om året.

Relateret: Hvad er lønnen for en aktuar?

Dataforskere vs. aktuarer

Der er mange ligheder mellem dataforskere og aktuarer. De har begge lignende færdigheder, sammenlignelige uddannelser og bruger mange af de samme strategier og teknikker, når de analyserer data og laver forudsigelser. De har også mange forskelle, såsom aktuarer, der har højt specialiseret kendskab til forsikringsbranchen og dataforskere, der arbejder i næsten enhver branche. Her er nogle ligheder og forskelle mellem dataforskere og aktuarer:

Uddannelse

Dataforskere har formel uddannelse i programmering og statistik, selvom der ikke er nogen formel test eller certificering til at anerkende deres evner.

Aktuarer har formel uddannelse i regnskab og statistik og skal bestå strenge tests for at opnå legitimationsoplysninger. De fleste aktuarer har en meget dybere grundlæggende viden om statistik.

Værktøjer

Dataforskere har typisk flere programmeringsevner og viden. De fleste arbejdsgivere forventer, at de har en solid kommando over programmer og databaser som SAS, VBA, SQL, Excel, C++, R, NoSQL og Python.

Aktuarer har en vis programmeringsevne og viden, da de ofte bruger programmer som Excel, SAS, SQL og VBA, men også har en dyb forståelse af økonomisoftware som MoSes og Prophet. Det er sandsynligt, at aktuarer vil vokse til et bredere sæt programmeringsfærdigheder for at blive mere konkurrencedygtige med datavidenskabsfolk.

Indkomst fokuseret

Dataforskere adresserer problemer, der kan eller måske ikke påvirker en virksomheds økonomi, men når de påvirker overskud og tab, er det på lang sigt snarere end på kort sigt. Deres løsninger tager ofte år om langsomt og positivt at skabe en økonomisk effekt, der udmønter sig i øget omsætning.

Aktuarers hele formål og mål er at løse økonomiske problemer. De arbejder strengt med økonomiske spørgsmål, og de fleste af de problemer, de arbejder med, og løsninger, de kommer med, påvirker direkte bundlinjen i deres virksomhed.

Kommunikationsegenskaber

Arbejdsgivere forventer, at dataforskere har et stærkt forretningssans udover deres programmerings- og statistikkundskaber. Da de arbejder på tværs af mange brancher, har de en bredere viden om mange forskellige områder.

Arbejdsgiverne forventer, at aktuarer har meget specifik viden om forsikringsbranchen. Da de kun arbejder i forsikringsbranchen, har de en meget dybere og dybdegående ekspertise.

Bemærk venligst, at ingen af ​​virksomhederne nævnt i denne artikel er tilknyttet Bonjoures.

Tonny Jensen
Tonny Jensen Datavidenskab og aktuarvidenskab er to adskilte felter, men de deler mange ligheder. Dataforskere og aktuarer har begge lignende færdigheder, ansvar og uddannelseskrav, som de begge bruger til at analysere enorme mængder data. Karriereudsigterne for begge job er gode, og mange mennesker tror, at de to felter vil smelte sammen i fremtiden. I denne artikel diskuterer vi, hvad data scientists er, og hvad de laver, hvad aktuarer er, og hvad de laver, deres uddannelseskrav, færdigheder, jobudsigt og løn, om det er det rigtige job for dig og data scientists vs. aktuarer.